Dr. Sylvie Ratté

Erick Velazquez

Ruth Reategui

Conacyt, bourse doctorale (Erick Velazquez)
Senescyt, bourse doctorale (Ruth Reategui)

Le projet ALINÉA se propose de représenter et détecter les informations complémentaires ou manquantes dans les textes en général. On y propose des systèmes de représentations multi-couches - chaque couche s'intéressant à une famille sémantique d'interactions. La notion d'événement est centrale à l'élaboration des mesures de similarités utilisées.

Similitude et réduction des textes multilingues d'un corpus d'événements et de concepts historiques

L'objectif du projet est de découvrir et rendre publique les similitudes entre les événements décrits dans des textes multilingues en utilisant des techniques algorithmiques propres au forage de textes.

Notre objectif secondaire est de concevoir une interface permettant de représenter et d’explorer les similarités et les relations découvertes grâce à mécanisme favorisant l’interaction avec les contenus.

Les dossiers électroniques en santé (DSE) ont donné lieu à une grande quantité de textes cliniques en format numérique. Mais, le volume des données et le contexte particulier de la rédaction clinique font qu'il est difficile d'extraire avec précision les entités médicales (par exemple, des traitements ou des médicaments) et les relations entre les entités médicales (par exemple, médicament-maladie), et par conséquent de corréler plusieurs textes clinique de différents patients souffrant de la même maladie. Ces tâches se compliquent encore davantage si l'on tient compte de l'intégration de différents types de données au dossier (images, vidéos). L'objectif général de ce projet est de corréler l'information de plusieurs patients en trois étapes: reconnaître et grouper, dans les textes cliniques, les expressions médicales concernant le traitement, trouver des similitudes dans les traitements à travers les textes cliniques des patients atteints de la même maladie, de corréler un traitement médical avec l'histoire sociale des patients.