Dr. Sylvie Ratté

Erick Velazquez

Ruth Reategui

Conacyt, beca doctorale (Erick Velazquez)
Senescyt, beca doctorale (Ruth Reategui)

El proyecto ALINEA tiene como objetivo representar e identificar información adicional o faltante en los textos. Ofrece un sistema de representación de varias capas - cada capa con un interés en las interacciones semánticas especificas. El concepto del evento es fundamental para el desarrollo de las medidas de similitud utilizadas.

La similitud y la reducción de textos en varios idiomas en un corpus de eventos históricos y contemporáneos

El objetivo del proyecto es descubrir y dar a conocer las similitudes entre los eventos descritos en los textos multilingües mediante técnicas algorítmicas específicas a la minería de textos.

Nuestro segundo objetivo es diseñar una interfaz para representar y explorar las similitudes y relaciones descubiertas a través del mecanismo para la interacción con el contenido.

Los registros de salud electrónicos (EHR) han dado lugar a una gran cantidad de textos clínicos en formato digital. Pero el volumen de datos y el contexto particular de la escritura clínica hacen difícil extraer con precisión las entidades médicas (por ejemplo, tratamientos o medicamentos) y las relaciones entre las entidades médicas (por ejemplo, medicación -maladie), y por lo tanto  correlacionar varios textos clínicos de diferentes pacientes con la misma enfermedad. Estas tareas se complican aún más si tenemos en cuenta la integración de los diferentes tipos de datos en el archivo (imágenes, videos). El objetivo general de este proyecto es correlacionar la información de varios pacientes en tres etapas: reconocimiento y y agrupamiento, en los textos clínicos, de las expresiones referentes al tratamiento médico, búsqueda de las similitudes en los tratamientos a través de textos clínicos de pacientes con la misma enfermedad, correlación del tratamiento médico con la historia social de los pacientes.