• Accueil
  • Recherche
    • CÉCILIA
  • Ressources
    • Let's begin!
    • Activités du LiNCS
      • Let's talk!
      • Let's write!
      • Let's learn!
      • Let's be ethical!
      • Let's get public!
      • Let's get out!
    • Informations utiles
    • Internes
    • Externes
  • Publications

Projet en cours

  • ALINÉA
  • ANASTASIA
  • BINOCLE
  • CÉCILIA
  • CONNEX-CITÉ: SCIENCE CLASSIFICATION
  • CURSUS
  • ERRARE: OUTLIERS
  • RA-EKI
  • UTI: StatMine
  • VERINEWS

ALINÉA

Similitude et réduction des textes multilingues d'un corpus d'événements historiques et contemporains

ANASTASIA

Forage criminalistique et métrique d'analyse pour la détection de personnes en détresse psychologique pour la prévention des tueries de masse

BINOCLE

Analyse automatique de documents en génie logiciel : de la langue naturelle à la représentation visuelle

CÉCILIA

Détection d'altérations de la langue chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer</link>

CONNEX-CITÉ: SCIENCE CLASSIFICATION

Création de taxonomie pour la classification d'articles et désambiguisation d'auteurs utilisant une approche de traitement des langues

CURSUS

Mesures de similarité pour comparer les compétences dans lesm milieux académique et professionnel</a>

ERRARE: OUTLIERS

Analyse de la qualité dans les bases de données transactionnelles en utilisant des techniques de détection d'anomalie: une approche non supervisée

RA-EKI

Ontology-Based Architectural Approach For A Multi-Domain Data Integration Capability In A Master Data Management Environment

UTI: StatMine

Une méthodologie Domain-Driven Data Mining pour l'aide à la décision basée sur des mesures objectives, subjectives et sémantiques

VERINEWS

Classification thématique de textes courts (tweets)

Laboratoire d'ingénierie cognitive et sémantique
© Copyright 2025 

École de technologie supérieure
Département de génie logiciel et des TI

Site Typo3: Sylvie Ratté
Codes CSS et XHTML valides