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Otilia Alejandro
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SENESCYT, bourse d'études supérieures
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UTI
Une méthodologie Domain-Driven Data Mining pour l'aide à la décision basée sur des mesures objectives, subjectives et sémantiques
Notre objectif est de donner à l'entreprise une méthodologie permettant d'identifier les patrons et de les mesurer, en utilisant toute l'expérience de leurs travailleurs, afin d'éliminer les patrons inintéressants, et insister sur ceux qui peuvent vraiment être applicables à l'entreprise.
Cette nouvelle approche (D3M - AKD) analyse les patrons obtenus lors la phase post-traitement d'un processus de DM afin de les évaluer au moyen de mesures objectives, subjectives et sémantiques, de sorte que les patrons actionnables puissent être clairement identifiés.
Publications
References
Profit Measure using Objective Oriented Utility, Causality and Domain-Knowledge
European Conference on Data Analysis
2014
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Obtaining better rules using subjective measures and meta-knowledge
European Conference on Data Analysis
2013
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